Gdańsk uczy lekarzy i programistów jak korzystać z AI na prawdziwych danych medycznych

Datathon i konferencja w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym pokażą na żywo, co potrafią duże modele i algorytmy na polskich danych — prelegenci z MIT, Harvardu, Google i krajowe ośrodki zapraszają 27-28 września.

• Gdańsk pokaż jak działają AI na prawdziwych danych
• Wejdź do hackathonu i sprawdź LLM-a-thon na polskich danych

Gdańsk pokaż jak działają AI na prawdziwych danych

W ostatni weekend września Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku stanie się miejscem spotkania lekarzy, naukowców i inżynierów zainteresowanych praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie. W programie są prezentacje najnowszych rozwiązań w diagnostyce i opiece nad pacjentem oraz dyskusje o etyce, sprawiedliwości i regulacjach. Wśród zagranicznych gości są dr Leo Celi (MIT / Harvard Medical School), dr Judy Gichoya (Emory University) oraz dr Stephen Pfohl (Google Research). Reprezentację polską tworzą m.in. dr Maciej Bobowicz, dr Jakub Mieczkowski (Gdański Uniwersytet Medyczny), prof. Magdalena Roszak (Uniwersytet Medyczny w Poznaniu), prof. Jacek Rumiński (Politechnika Gdańska) i prof. Krzysztof Krawiec (Politechnika Poznańska). Wydarzenie startuje 27 września, a następnego dnia przejdzie w praktyczną część warsztatową.

Podczas Poland Healthcare Datathon uczestnicy zyskają dostęp do rzeczywistych, zanonimizowanych danych klinicznych z UCK w Gdańsku. To wyjątkowa okazja do pracy na autentycznych zbiorach, która może doprowadzić do odkrycia nowych wzorców diagnostycznych, charakterystycznych dla polskich pacjentów
— dr inż. Michał Maciejewski

Więcej aktualności z Gdańska znajdziesz na stronie głównej glosgdanska.pl, a wydarzenia i imprezy na najbliższe dni zawsze na glosgdanska.pl/wydarzenie.

Wejdź do hackathonu i sprawdź LLM-a-thon na polskich danych

28 września zaplanowano hackathon oparty na rzeczywistych, zanonimizowanych danych klinicznych z UCK oraz równoległy LLM-a-thon — pierwszą w Polsce ocenę dużych modeli językowych (m.in. Claude, DeepSeek, MediChat AI) na polskich, medycznych zestawach dotyczących chorób neurologicznych. Praca na autentycznych danych ma dać uczestnikom szansę opracowania rozwiązań odpowiadających na konkretne wyzwania lekarzy i pacjentów w Polsce oraz zweryfikowania, jak globalne algorytmy radzą sobie w krajowych warunkach.

Organizatorzy podkreślają, że Gdański Uniwersytet Medyczny i UCK konsekwentnie inwestują w cyfryzację i badania nad nowymi technologiami, co czyni z Gdańska naturalne miejsce dla tego typu inicjatyw.

-Gdański Uniwersytet Medyczny od lat rozwija badania nad nowymi technologiami w medycynie, a jednocześnie dba o to, by przyszli lekarze byli przygotowani do pracy z narzędziami cyfrowymi, które coraz częściej wspierają ich codzienną praktykę. Razem z UCK tworzymy środowisko otwarte na innowacje, w którym pomysły szybko mogą zostać sprawdzone i wdrożone do praktyki klinicznej
— prof. Michał Hoffmann

• W UCK od lat inwestujemy w innowacje – od cyfrowych systemów wspierających pracę lekarzy po projekty badawcze rozwijane wspólnie z uczelniami. Datathon jest dla nas naturalnym

na podstawie: serwis gdansk.pl.